1. 예비/새내기 창업자가 모르는 종합소득세 QnA. Q. 무엇을 신고할까? A. 1년 동안 발생하는 사업(부동산 임대), 배당, 이자, 연금 등의 모든 소득 Q. 누가 신고할까? A. 사업자(자영업자), 아르바이트생, 프리랜서, 월급 외 추가 소득이 있는 직장인 Q. 어떻게 신고할까? A. 매년 5월 1일~5월 31일(2020년의 경우 코로나19로 인해 예외적으로 신고 및 납부기한을 연장) 안에 국세청 홈택스 혹은 세무서를 통해 진행. Q. 신고를 안 하면? A. 무신고 가산세(일반/부정무신고) 혹은 납부불성실 가산세(미납/미달납부)가 발생. 가산세액은 유형에 따라 무신고 납부세액 x 20%, 수입 금액 x 0.07%, 미납/미달납부세액 x 미납기간 x 0.022%의 계산식을 적용. 2. 종합소득세 셀..

최소한 매주 또는 매월에 한 번 정도는 기관투자자들이 어떤 생각을 가지고 있는지 정리해보고자 한다. 솔직히 투자공부라는게 개인이 유튜브 봐가며, 책 읽어가며 하기에는 시간도 없고 효율도 떨어진다. 특히나, 요즘은 경제 유투버들이 하도 많이 생겨서 다 지들이 맞다고 하고 또 콘텐츠를 위해 무조건 좋은 말만 한다던지 또는 무슨 '폭락' 같은 단어를 써가며 자극적인 말만 한다던지 해서 도통 믿을 수가 없다. 그래서 나는 차라리 내가 직접 해보자 라는 마음으로. 증권사에서 나오는 하우스 뷰 리포트를 읽고 정리해보고 또 그 안에서 나만의 판단을 내려보고자 한다. 리포트는 거짓말을 할 수가 없다. 왜냐하면 증권가 하우스들도 그 리포트를 읽고 투자를 하는 매니저들이 있기 때문이다. 좋은 머리로 좋은 대학을 간 슈퍼 ..

1. 평균(Mean) - 어떤 변수의 합계가 고정되어 있을 때, 모든 관측치가 똑같이 나누어 가질 수 있는 값. 다 알고 있는 내용이지만 수식을 쓰자면 다음과 같다. 변수 x의 평균은 모든 관측치의 값을 다 더한 다음 관측치의 개수 n으로 나눠 계산한다. 평균의 표기법은 위와 같이 변수x에 "모두 같다"라는 의미로 "ㅡ"를 얹어 표기한다. 평균은 통계학에서 값의 상대적 위치를 알려준다. 내가 시험 점수가 60점이라고 했을 때 만약 평균이 30점이라면 내가 시험을 상대적으로 잘 본 것이고, 평균 이 80점이라고 했을 때 나는 상대적으로 시험을 못 본 축에 들게 되는 것이다. 2. 분산(Variance) - Data의 서로 다른 관측치가 완전히 똑같은 값을 갖는 경우는 거의 없습니다. 거의 모든 Data의 ..

자 위표는 100명의 대학생의 통계시험 점수표다. 점수를 보면 3점이 꼴등이고 100점이 1등이다. 여기서 하위 20명을 과락 시킨다면 적어도 몇 점을 받아야 과락을 면할 수 잇을까? 정렬을 해서 확인을 해보면 최소 17점을 맞아야 과락을 면할 수 있다. 이렇게 경쟁이나 상대평가에서는 점수보다는 점수의 위치(순위)가 중요하다. 예를 들어 만약 물수능 이라면 98점을 맞아도 100점이 너무 많아 2등급이 되었던 것처럼 말이다. 여기서 분위수(Quantile) 란 위 예에서 과락의 기준인 17점 처럼 '기준이 되는 특정한 점수'들을 말한다. 그 중 가장 대표적인 예가 여러분이 한번은 들어 봤을 백분위수(Pecentile) 이다. 백분위수는 표본을 100등분하여 그 대표 기호인 %를 사용하는 분위수를 말한다...

이변량확률변수 (Two Dimesional Random Variable) f(x, y)의 결합확률 예) 두개의 주사위를 굴릴 경우 X = 빨간색 주사위 Y = 파란색 주사위 Rx = {1, 2 ,3 ,4 ,5 ,6} Ry = {1, 2 ,3 ,4 ,5 ,6} 이변량 확률변수 (Rxy) Rxy = {(1,1), (1,2), (1,3) · · · · ·(6,6)} 36개의 경우가 존재함 주변확률 함수를 g(x),h(y)라했을 때 각각의 값은 ∑ f(x,y)를 사용하여 표기하며 모든 x에 대해 ∑ f(x,y) = h(y) 모든 y에 대해 ∑ f(x,y) = g(x) 라한다. 아래 표를 보면 이해가 쉽다 표를 보면서 보면 말이 어렵지 어렵지 않다. 그냥 X가 1이 나올 주변확률 함수 g(1)의 경우 X = {1..

평균(기댓값) [Expected Value] : 확률 변수의 기댓값. E(X) = ∑ x * f(x) μ (그리스 문자로 표기하며 발음은 "뮤"이다.) ▶ 위에서 설명했다시피 통계학에서 (기본) 평균은 확률 변수의 기댓값이다. 여기서부터 막히는데 확률변수가 뭐냐? 예를 들어서 보면 쉽다. 동전 던지기를 3번 할 때, 앞면이 나올 확률 변수는 X는 {0, 1 ,2 ,3}이다. 말이 어렵지 그냥 앞면이 나오는 횟수가 몇 회냐 이게 확률 변수 "X"이다. 그럼 위식 "∑ x * f(x)" 은 무엇이냐. f(x)를 확률 함수라고 부르는데 그냥 확률 변수 x가 나올 확률이다. 차근차근 생각해보면, 자 동전 던지기를 3번 했을 때 앞면이 나오는 횟수의 기댓값이 얼마인지 보자 우선 동전 던지기 3번 했을 때의 총경우..