1. VS Code - 파일 - 파일 열기. 2. settings.json 열기. %APPDATA%\Code\User\settings.json ▲ 복사 붙여넣기 ▲ 파일 이름에 위에 json 파일 주소 넣고 [열기] 3. 자동완성 설정 및 LanguageSever 설정 "python.languageServer": "Pylance", "python.autoComplete.addBrackets": true, ▲ 복사 붙여넣기 ▲ json 파일에 위에 두개 적어주기 복,붙 ㄱㄱ Pylance가 없으면 마켓플레이스에서 설치

1. Jupyter Notebook 실행 후 Terminal 실행. 2. Jupyterthemes 설치. ▼ 복.붙 하세요. pip install jupyterthemes 3. 테마 적용 및 되돌리기. ▼ 복.붙 하세요. jt -t 적용을 원하는 테마 명. jt -r (테마 되돌리기) -테마- onedork grade3 oceans16 chesterish monokai solarizedl solarizedd 4. 추천 테마 및 옵션 설명. ▼ 복.붙 하세요.( 추천 테마) jt -t onedork -fs 115 -nfs 125 -tfs 115 -dfs 115 -ofs 115 -cursc r -cellw 80% -lineh 115 -altmd -kl -T -N -fs 115 : 코드 폰트 사이즈 -nfs ..

1.cuDNN 설치. -아래 Web 접속. 해당 사이트 회원가입후 재 접속. https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download#a-collapse714-92 나에게 맞는 버전의 cuDNN 를 다운로드 압축을 풀면 아래와 같은 폴더 들이 생성 됨. 위 폴더들에 있는 파일들을 CUDA의 똑같은 폴더에 붙여 놓으면 됨 설치 끝!

1. 내 컴퓨터 GPU 확인. 2. 내 GPU의 성능 확인. -아래 Web 들어가서 https://www.wikiwand.com/en/CUDA#/GPUs_supported CUDA | Wikiwand CUDA is a parallel computing platform and application programming interface model created by Nvidia.[1] It allows software developers and software engineers to use a CUDA-enabled graphics processing unit for general purpose processing – an approach term www.wikiwand.com Ctrl + F로 내 GPU..

1. 'user_idx'별로 Sequence Column 생성하기. 위와 같이 'user_idx' 별로 Sequnece를 생성하고자 한다. 위와 같이 써주면된다. cumcount()를 하면 0부터 시작하기 때문에 +1을 해주어 1부터 시작하게 해주자

axis = 0 : column의 max axis = 1 : row의 max keepdims = True : 원본 차원 유지 여부