■ 상업용으로 자유롭게 사용 가능한 동영상 무료 클립 사이트 모음 개인 및 기업과 프리랜서, 유투버가 상업적으로 사용 가능한 동영상 클립 사이트입니다. 일부 사이트는 출처/저작권자 표기와 같은 제한적 무료인 곳도 있으니 사용 전에 사용 범위를 반드시 확인해 보길 바랍니다. 개인 및 상업용으로 사용 가능한 무료 사진/영상 제공 사이트 픽사베이 해외 최대 무료 영상 공유 사이트 픽셀스 직관적인 인터페이스, 무료 이미지와 영상 제공 비데보 영상 및 그래픽 음향효과 등을 무료로 제공 데어펄 직관적인 검색 인터페이스와 방대한 무료 이미지와 영상 제공 모션엘러먼트스 4천여개 이상의 다양한 클립 영상을 제공, 한국어를 지원 커버르 엄선된 비디오 클립과 교육용 클립도 제공 믹스키트 1080P HP 영상 클립을 무료로 ..

■ 필요 Library pip install PyQt5 pip install PySide2 ■ 실행 위치 (가상환경 폴더)\Lib\site-packages\PySide2\designer.exe ■ 실행 후 파일 변경 .ui → .py designer로 만들어진 PyQt는 .ui확장자로 만들어지기 때문에 python 파일로 변경해줘야한다. 강제로 .py로 바꾸면 안되고 python library로 바꿔줘야함. pyuic5는 자동으로 깔리기 떄문에 그냥 아래와 같이 적어주면 됨 pyuic5 -x "xxxx.ui" -o "xxxx.py" 꼭!!! 큰 따옴표 써줘야함, 작은 따옴표 안됨. 저렇게 해야 아래와 같이 python code로 변경 됨.

1. VS Code - 파일 - 파일 열기. 2. settings.json 열기. %APPDATA%\Code\User\settings.json ▲ 복사 붙여넣기 ▲ 파일 이름에 위에 json 파일 주소 넣고 [열기] 3. 자동완성 설정 및 LanguageSever 설정 "python.languageServer": "Pylance", "python.autoComplete.addBrackets": true, ▲ 복사 붙여넣기 ▲ json 파일에 위에 두개 적어주기 복,붙 ㄱㄱ Pylance가 없으면 마켓플레이스에서 설치

1. Jupyter Notebook 실행 후 Terminal 실행. 2. Jupyterthemes 설치. ▼ 복.붙 하세요. pip install jupyterthemes 3. 테마 적용 및 되돌리기. ▼ 복.붙 하세요. jt -t 적용을 원하는 테마 명. jt -r (테마 되돌리기) -테마- onedork grade3 oceans16 chesterish monokai solarizedl solarizedd 4. 추천 테마 및 옵션 설명. ▼ 복.붙 하세요.( 추천 테마) jt -t onedork -fs 115 -nfs 125 -tfs 115 -dfs 115 -ofs 115 -cursc r -cellw 80% -lineh 115 -altmd -kl -T -N -fs 115 : 코드 폰트 사이즈 -nfs ..

1.cuDNN 설치. -아래 Web 접속. 해당 사이트 회원가입후 재 접속. https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download#a-collapse714-92 나에게 맞는 버전의 cuDNN 를 다운로드 압축을 풀면 아래와 같은 폴더 들이 생성 됨. 위 폴더들에 있는 파일들을 CUDA의 똑같은 폴더에 붙여 놓으면 됨 설치 끝!

1. 내 컴퓨터 GPU 확인. 2. 내 GPU의 성능 확인. -아래 Web 들어가서 https://www.wikiwand.com/en/CUDA#/GPUs_supported CUDA | Wikiwand CUDA is a parallel computing platform and application programming interface model created by Nvidia.[1] It allows software developers and software engineers to use a CUDA-enabled graphics processing unit for general purpose processing – an approach term www.wikiwand.com Ctrl + F로 내 GPU..