1. 실행 (윈도우 + R) 키를 눌러 실행창을 켠후 cmd를 실행. 2. Users(사용자) 폴더에 .jupyter config 생성. 복사하세요 : jupyter notebook --generate-config 3. .jupyter 폴더에 들어가서 custom 폴더 생성. 4. Visual Studio에 들어가서 해당 폴더에 custom.css 파일 생성 후 코드 작성. ↓복사하세요↓ div.CodeMirror, dic.output_area pre, div.ouput_wrapper pre{ font-family: Consolas; font-size: 13pt; line-height: 110% } div#notebook, div.prompt{ font-family: Consolas; font-size:..

1. Pooling 이란? 이해하기 쉽게 아래 그림을 보면 예를 들어 10 x 10의 Array를 두꺼운 테두리를 기준으로 5 x 5로 바꾸는 것을 말한다. 즉, 기존의 Array를 그 반의 크기로 변환하는데 거기에 계산 값이 들어가는 것이다. 종류는 평균 값을 내는 Average Pooling이 있고 하고 싶으면 Variance(분산)이나 다른 값을 내도 된다. 2. 예시 코드 보기. 예시 코드를 보자 코드는 VS Code에서 작성했다. 아래는 전체 코드다. 순서대로 보면 1. average_pooling의 함수를 정의해주고 값은 Array값을 받아온다. 나는 arr로 표기하였다. 2. Array의 Shape를 Tuple 형태로 받아준다. 그 후에 Array의 크기를 2로 나눠준 값을 정의하여, 새로운..

포스팅을 보기에 앞서, 이 글을 읽는 사람이 4차원쯤은 머릿속에서 그릴 수 있다. 하면 뒤로 가기를 누르길 바란다. 그럼 시작한다. 1. Axis = Numbering 부터 확인 np.sum([array], axis = # )가 기본 차원 연산자인데, 저 식의 맨뒤 axis = # 즉, 차원의 Numbering이 패턴이 있다. 아래 표를 보자 표처럼 차원이 하나씩 늘어날수록 기존의 차원 Numbering이 하나씩 뒤로 밀리는 것을 볼 수 있다. 예를 들면 1차원에서는 axis = 0이 x 축이였다면, 3차원 배열의 경우 axis = 0의 축은 z 축이 된다. 이 점이 Numpy를 처음 시작할 때 나에게 큰 혼동을 주었고 이제는 뭐 외우게 되었다. 2. 한 차원 연산 익히기 그럼 한 차원만 연산해보도록 하..

월 정액 포토샵을 사용하다가 더 이상 사용을 하지 않아서 삭제하게 되었는데 삭제가 안된다.... 자꾸 creative cloud로 들어가지기만 하는데 이게 또 업데이트를 한다고 난리.. 양아치 같은 adobe 놈들 점점 한국 악성 Active X 프로그램을 닮아 가는 듯하다.. 그래서 Creative Cloude를 삭제하려고 하니 또 영어로 이걸 필요로 하는 프로그램이 있어서 삭제를 못하겠단다. 알아보니 Creative Cloude를 삭제하려면 전용 프로그램이 또 필요하단다 ㅋㅋㅋ 환장할 노릇. 일단 아래 Adobe를 정규 사이트를 들어가면 ↓ 아래 링크로 들어가면 helpx.adobe.com/kr/creative-cloud/help/uninstall-creative-cloud-desktop-app.ht..

1. 평균(Mean) - 어떤 변수의 합계가 고정되어 있을 때, 모든 관측치가 똑같이 나누어 가질 수 있는 값. 다 알고 있는 내용이지만 수식을 쓰자면 다음과 같다. 변수 x의 평균은 모든 관측치의 값을 다 더한 다음 관측치의 개수 n으로 나눠 계산한다. 평균의 표기법은 위와 같이 변수x에 "모두 같다"라는 의미로 "ㅡ"를 얹어 표기한다. 평균은 통계학에서 값의 상대적 위치를 알려준다. 내가 시험 점수가 60점이라고 했을 때 만약 평균이 30점이라면 내가 시험을 상대적으로 잘 본 것이고, 평균 이 80점이라고 했을 때 나는 상대적으로 시험을 못 본 축에 들게 되는 것이다. 2. 분산(Variance) - Data의 서로 다른 관측치가 완전히 똑같은 값을 갖는 경우는 거의 없습니다. 거의 모든 Data의 ..

DPI란, 'Dot Per Inch' 로 1Inch x 1Inch의 넓이에 몇 개의 Dot(점)이 표현되냐는 단위다. 대부분 스캔이나 프린트에서 쓰며 인쇄의 매끄러운 정도를 나타내는데 마우스에서도 DPI라는 개념이 있다. 마우스에서 DPI는 내가 '마우스 실물을 1Inch 움직였을 때 모니터 화면에서 커서가 몇 Pixel이 움직이냐' 라는 개념이다. 즉 DPI가 800이면 내가 마우스 실물을 1Inch 움직였을 때 모니터 화면의 마우스 커서는 800 Pixel이 움직이는 것이다. 쉽게 말하면 DPI가 높으면 '마우스를 조금만 움직여도 커서가 휙휙 움직인다.'라는 뜻. 예전 우리가 어렸을 적에는 대부분 고정 DPI값의 마우스를 썼고 그 값은 대부분 DPI: 800 또는 DPI: 1000의 값이었을 것이다...