▶ 미식가도 아니고 일반인이 쓴 후기입니다. 가볍게 보시면 됩니다.◀ 1. 긴말 안 한다. 만약 당신이 수제버거 마니아라면 꼭 가라 두 번가라 세 번 가면 더 좋고. - 비주얼 보임? 와 사진만 봐도 또 먹고 싶음. 완벽한 빵의 온도와 굽기. 조화로운 베이컨의 식감과 짭조름함. 그걸 감싸 주는 아보카도의 부드러움과 식감. 튀지 않는 소스와 패티의 조화. 이건 정말 깔게 없음. 2. 웨이팅 시간 개김. 평일 낮에 일찍갔는데도 30분 기다림. - 웨이팅 정말 김. 평일 낮에 사람 없겠지 하고 갔는데 30분 기다림. 앞에 배달 라이더분들 5분 정도 대기하고 있음. 엄청 시키는 듯만약 안에서 먹는다면 외곽 자리 추천 가운데 자리는 사람들 돌아다니고 서빙 돌아다니고 정신사나울 듯.

▶ 미식가도 아니고 일반인이 쓴 후기입니다. 가볍게 보시면 됩니다.◀ 1. 웨이팅 시간, 음식 나오는 시간이 매우 긴 편. - 일요일 10시 반 오픈하자마자 아점 겸 먹으러 감. 10시 반에 도착하자마자 올라갔으나 이미 세 팀이 있었음. 뒤로도 줄줄이 들어오길래, 깜짝 놀라면서 얼른 들어감. 차례차례 주문하는데, 아래와 같이 20분 걸린다고 쓰여있고 이미 와봤던 사람들은 주문만 하고 다른 매장? 옷 매장 구경이든 내려감. 우린 일단 주문하고 기다림. 5분 정도 후에 들어오는 사람들은 직원이 30분 대기하라고 함. 후덜덜.. 아무튼 우리는 자리에서 기다렸는데 33분 걸려서 음식이 나옴.. 10분 안에 음식이 나오는 한국에서 아저씨로서는 음식 웨이팅이 매우 길게 느껴짐. ㅠㅠ 2. 비주얼은 훌륭, 가격 대비..

1. 아나콘다 가상 환경 생성. cmd창 실행 window + R 키 (실행창) 후 cmd 입력 conda create -n 가상환경 이름 python = 파이썬 버전 위와 같이 conda 가상환경 생성 코드를 입력해주면 나의 현재 anoconda 정보와지정위치에 가상환경을 만들것인지 물어본다. y를 입력해주면 다음과 같이 가상환경이 생성된 것을 볼 수 있다. 2. 아나콘다 가상환경 목록 확인. 확인을 해보고자 한다면 conda env list 코드를 통해 현재 아나콘다 상의 가상환경 list를 뽑아주면 된다. 내가 만들고자 했던 ml이라는 이름의 가상환경이 성공적으로 생성된 것을 볼 수 있다. 3. 아나콘다 가상환경 활성화. 그렇다면 가상환경을 실행해주자 실행코드는 간단하다. conda activate..

Python의 BeautifulSoup를 사용하여 기본 웹크롤링 작성한 내용. 1. 웹크롤링에 필요한 BeautifulSoup, requests import 하기. anaconda를 사용한다면 BeautifulSoup는 기본으로 깔려있을 것이다. 아니면 깔려있는지 안 깔려 있는지 확인부터 해보자. (requests lib은 python의 기본 lib이니 다 있을 거다.) 난 아직 초보라 이 방법이 가장 쉽더라구.. ↓복사↓ import bs4 print(bs4.__version__) 만약 해당 Library가 있다면 아래와 같이 Version 명이 뜨고 없다면 그런 거 없는데? 하고 error가 뜰 거다. 없으면 pip install BeaurifulSoup 를 통해 설치해주자. 2. 웹 크롤링하고자 하..

1. Data 확인. 아래 예시 data를 보면 item_price Column의 Data에 $가 붙어 object type으로 되어있는 것을 알 수 있다. 금액 Data의 경우 Object Type을 Float Type으로 변환해줘야 활용을 자유롭게 할 수있는데 위 예시 Data에서는 $표기를 빼야 한다. 그 방법을 확인해 보자. 2. Apply와 lambda의 활용. 우선 Pandas에서는 apply를 활용해 함수를 적용할 수 있는데, 물론 함수는 def로 정의할 수 있지만 간단한 함수의 경우에는 lambda를 활용하면 편리하다. 어려운 부분이 없으니 그냥 예시만 적는다.

1. Pandas에서 많이 활용하는 loc, iloc이란? - iloc은 i가 붙은 만큼 index를 활용한 location 지정 방법. → 사용 예시 : DataFrame.iloc[index_index, column_index] - loc은 index를 활용하지 않고 직접 index 및 column명을 통해 지정하는 방법. → 사용 예시 : DataFrame.loc[index_name, column_name] 오늘은 예시로 미국 치폴레 매장의 매출표를 예시로 활용하고자 한다. 2. 한눈에 보는 loc, iloc 실행의 차이. 그냥 아래의 차이를 보면 두 방식의 차이가 확인이 된다. 우선 위에서 활용한 DataFrame은 'data'를 객체명으로 지정하였다. 예시에서 주의할 점은 index가 문자가 아닌..