[Numpy] 다중 차원(Dimension) 연산 쉽게 익히기 (꿀팁)

포스팅을 보기에 앞서, 이 글을 읽는 사람이 4차원쯤은 머릿속에서 그릴 수 있다. 하면 뒤로 가기를 누르길 바란다. 그럼 시작한다. 1. Axis = Numbering 부터 확인 np.sum([array], axis = # )가 기본 차원 연산자인데, 저 식의 맨뒤 axis = # 즉, 차원의 Numbering이 패턴이 있다. 아래 표를 보자 표처럼 차원이 하나씩 늘어날수록 기존의 차원 Numbering이 하나씩 뒤로 밀리는 것을 볼 수 있다. 예를 들면 1차원에서는 axis = 0이 x 축이였다면, 3차원 배열의 경우 axis = 0의 축은 z 축이 된다. 이 점이 Numpy를 처음 시작할 때 나에게 큰 혼동을 주었고 이제는 뭐 외우게 되었다. 2. 한 차원 연산 익히기 그럼 한 차원만 연산해보도록 하..

2021.03.19