[통계학] 평균/분산/표준편차 설명

1. 평균(Mean) - 어떤 변수의 합계가 고정되어 있을 때, 모든 관측치가 똑같이 나누어 가질 수 있는 값. 다 알고 있는 내용이지만 수식을 쓰자면 다음과 같다. 변수 x의 평균은 모든 관측치의 값을 다 더한 다음 관측치의 개수 n으로 나눠 계산한다. 평균의 표기법은 위와 같이 변수x에 "모두 같다"라는 의미로 "ㅡ"를 얹어 표기한다. 평균은 통계학에서 값의 상대적 위치를 알려준다. 내가 시험 점수가 60점이라고 했을 때 만약 평균이 30점이라면 내가 시험을 상대적으로 잘 본 것이고, 평균 이 80점이라고 했을 때 나는 상대적으로 시험을 못 본 축에 들게 되는 것이다. 2. 분산(Variance) - Data의 서로 다른 관측치가 완전히 똑같은 값을 갖는 경우는 거의 없습니다. 거의 모든 Data의 ..

2021.03.10